Ejercicios Analítica Digital y Finanzas para UX

Cata Hormazábal
Head of UX

Estos ejercicios vienen de el Post "Analítica Digital y Finanzas para UX" Si no lo haz leido, ingresa acá

Analítica Digital UX

5. A practicar

Ejercicio 1
Análisis de Retorno de Inversión

Entiende paso a paso cómo se comporta la rentabilidad a partir de tu presupuesto publicitario.

Datos e Insumos Iniciales (Supuestos):

Alcance y Tráfico:

Primero, determinan cuántas personas ven el anuncio y cuántas llegan al sitio web:

✎ Impresiones de anuncios: ($15,000 / $15) x 1,000 = 1,000,000 impresiones al mes.

✎ Número de Clics: 1,000,000 impresiones x 1% CTR = 10,000 clics.

Con tu presupuesto de $15,000, lograste que tu anuncio apareciera 1 millón de veces ante los usuarios.

Ventas y Rentabilidad

Luego, calculan cuántos de esos clics se convierten en dinero real:

✎ Número de Órdenes: 10,000 x 2% conversión = 200 órdenes.

✎ Margen por Orden: $250 (precio) - $100 (costo) = $150.

✎ Utilidad Bruta Total: 200 órdenes x $150 de margen = $30,000.

✎ Rentabilidad Neta de la campaña: $30,000 (utilidad) - $15,000 (inversión) = $15,000.

Calcula

Luego, calculan cuántos de esos clics se convierten en dinero real:

CAC (Customer Acquisition Cost)

ROI (Return on Investment)

ROAS (Return on Ad Spend)

Solución Ejercicio 1

Pasa el cursor por la card para ver la solución

?

CAC (Customer Acquisition Cost)

Gasto total / Órdenes (nuevo cliente)

CAC = $15,000 / 200 = $75

?

ROI (Return on Investment)

ROI = Utilidad neta / Inversión x 100

ROI = ($30,000 - $15,000) / $15,000 x 100 = 100%

?

ROAS (Return on Ad Spend)

Ingresos totales / Inversión x 100

ROAS = (200 x $250) / $15,000 x 100 = 333%

Ejercicio 2
Métricas de Rediseño de una APP bancaria

CASE STUDY

Un banco rediseñó su app y quiere medir el impacto en la experiencia de sus usuarios. 

Datos del mes post-lanzamiento:


Calcula:

TSR: Task Success Rate
SUS: System Usability Scale
CES: Customer Effort Score
CTR: Click-Through Rate
CSAT: Customer Satisfaction Score
Y la conclusión de los resultados

Solución Ejercicio 2

Métrica Fórmula Cálculo Resultado Interpretación
CTR Clickthrought Rate (Nº de clics / Nº de impresiones) × 100 (5.000 / 80.000) × 100 6,25% El CTR alto indica que la interfaz guía bien al usuario hacia la acción principal.
SUS System Usability Scale Suma de valores ajustados × 2,5 / Nº de respuestas 1.600 × 2,5 / 50 80 El SUS de 80 sugiere que el sistema se percibe como usable en general.
CES Customer Effort Score Suma de puntajes / Nº de respuestas 750 / 300 2,5 Sin embargo, el CES crítico (2.5) revela que ejecutar una transferencia es percibido como difícil. Esto sugiere que el problema no es el diseño visual sino el flujo específico de esa tarea.
CSAT Customer Satisfaction Score (Respuestas satisfechas / Respuestas totales) × 100 (180 / 300) × 100 60% El CSAT de soporte en 60% (pobre) agrava el cuadro: cuando algo falla, la resolución tampoco satisface.
TSR Task Success Rate (Tareas completadas / Tareas totales) × 100 (800 / 1.000) x 100 80% Los usuarios que no completan el registro son clientes potenciales perdidos antes de usar el producto.

Conclusión: El usuario satisfecho, pero cuando tiene que transferir dinero, le resulta difícil. Eso indica que el problema no es la app completa, sino ese flujo específico: demasiados pasos, validaciones confusas, o inseguridad.


Ejercicio 3
Métricas de Experiencia en E-commerce de moda

CASE STUDY

Una tienda online de ropa quiere evaluar si su experiencia digital está convirtiendo bien y reteniendo clientes.
Datos del trimestre:


Calcula:

CR: Customer Retention
CVR: Conversion Rate
NPS: Net Promoter Score
Engagement rate
Participation rate
Y la conclusión de los resultados

Solución Ejercicio 3

Métrica Fórmula Cálculo Resultado Interpretación
CVR Conversion Rate (Nº de conversiones / Nº de visitantes) × 100 (1.800 / 60.000) × 100 3% El sitio convierte muy bien
Engagement Rate (Interacciones totales / Alcance) × 100 (3.600 / 90.000) × 100 4% La comunidad en redes está activa, lo que indica que la experiencia digital engancha
Retención CR (Clientes al final − Clientes nuevos) / Clientes al inicio × 100 (4.200 - 800) / 5.000 × 100 68% Sin embargo, la retención de muestra que casi 1 de cada 3 clientes no vuelve, lo cual es una señal de que la experiencia post-compra puede estar fallando.
Participation Rate (Nº de participantes / Nº de usuarios totales) × 100 (500 / 40.000) × 100 1,25% Saludable
NPS Net Promoter Score % Promotores − % Detractores 38% - 22% 16% El NPS lo confirma: hay promotores, pero también una proporción significativa de detractores. El desafío no es atraer ni convertir, eso funciona, sino fidelizar.

Conclusión: El e-commerce atrae y convierte bien, pero no logra retener: casi 1 de cada 3 clientes no vuelve y el 22% son detractores activos. El problema no está en el sitio sino en lo que ocurre después de la compra.


Más del Blog

  • All Posts
  • Blog
  • Experiencia de Cliente CX
  • Experiencia de Usuario UX
  • Inteligencia Artificial IA
  • Tecnología, Soft Skills & Negocio
Dónde estudiar UX 2026

Diciembre 8, 2025/

Guía simple y directa, pensada para ayudarte a decidir dónde estudiar experiencia de usuario según tu presupuesto

Load More

End of Content.